HOUGH变换及用于SAR动目标检测的matlab程序

资 源 简 介

HOUGH变换及用于SAR动目标检测的matlab程序

详 情 说 明

HOUGH变换是一种在数字图像处理中广泛应用的经典算法，主要用于检测图像中的几何形状，如直线、圆或其他参数化曲线。它的核心思想是将图像空间中的点映射到参数空间，通过参数空间中的峰值检测来确定几何形状的参数。

在SAR（合成孔径雷达）动目标检测中，HOUGH变换可用于检测运动目标产生的特殊轨迹，如直线或曲线运动。由于SAR成像具有相干性，动目标往往在图像中表现为模糊或偏移的散射点，而HOUGH变换能帮助准确识别这些目标的运动路径。

MATLAB程序实现HOUGH变换的关键步骤包括： 边缘检测：通常先用Canny或Sobel算子提取SAR图像的边缘信息，减少计算量。 参数空间映射：将边缘点转换为参数空间的累加器数组，例如对直线检测使用极坐标表示。 峰值提取：通过阈值处理或非极大值抑制找到参数空间中的显著峰值，对应图像中的几何特征。 动目标轨迹拟合：将检测到的直线或曲线与目标运动模型匹配，区分静态背景和动态目标。

HOUGH变换的优势在于对噪声和部分遮挡的鲁棒性，但计算复杂度较高，需结合SAR图像的特点优化算法效率。