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这篇程序实现了基于共轭梯度法的球体重力反演算法,主要用于地球物理勘探领域。重力反演是通过观测地表重力异常数据,推断地下密度分布情况的关键技术。
程序中采用的球体模型是常用的简化地质模型,其数学表达相对简洁但能有效反映异常体的基本特征。核心算法共轭梯度法是一种迭代优化方法,特别适合求解大型稀疏线性系统,相比传统的最小二乘法具有更快的收敛速度。
实现过程主要分为三个步骤:首先建立球体重力异常的正演计算公式,将地下空间离散化为多个球体单元;然后构建观测数据与模型参数之间的雅可比矩阵;最后通过共轭梯度迭代求解最优密度分布。算法通过引入正则化项有效克服了反问题固有的不适定性。
该方法的优势在于内存占用较小,且能较好地处理实际观测数据中的噪声问题。程序输出包括反演得到的密度分布剖面和拟合误差曲线,可用于评估反演结果的可靠性。