椭圆检测

资 源 简 介

椭圆检测

详 情 说 明

椭圆检测是计算机视觉中常见的形状识别任务，常用于工业检测、医学影像分析等领域。典型的实现流程通常包含以下关键步骤：

图像预处理：通过灰度化、高斯模糊等方法降低噪声干扰，再使用边缘检测算法（如Canny）突出椭圆轮廓。

轮廓提取：利用连通域分析或findContours函数获取候选轮廓，过滤掉面积过小或不符合几何特征的干扰区域。

椭圆拟合：对筛选后的轮廓应用最小二乘法或OpenCV的fitEllipse函数直接拟合椭圆参数（中心点、长短轴、旋转角度）。

结果优化：可通过霍夫椭圆变换验证拟合结果，或结合RANSAC算法提升噪声环境下的鲁棒性。

实际应用中需注意光照变化和遮挡问题，可通过调整边缘检测阈值或引入深度学习方法增强准确性。