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算术编码是一种高效的无损数据压缩算法,它通过将整个输入数据序列映射到一个介于0和1之间的实数区间来实现压缩。与霍夫曼编码不同,算术编码不是为每个符号分配一个固定长度的代码,而是将整个消息作为一个整体处理。
算术编码器的工作原理可以分为三个主要步骤: 首先统计输入数据的符号频率,建立概率模型 初始化0到1的当前区间 对每个输入符号,根据其概率将当前区间划分为若干子区间,并选择对应符号的子区间作为新的当前区间
编码过程中,区间会不断缩小,最终输出一个足够精确表示最终区间的二进制数。解码过程则是编码的逆操作,使用相同的概率模型,根据收到的二进制数逐步确定每个原始符号。
算术编码特别适合处理具有非均匀概率分布的数据,可以实现接近信息论极限的压缩率。相比其他压缩算法,它在处理小概率事件时表现尤为突出。在实际应用中,算术编码常用于多媒体压缩标准如JPEG和H.264中。