It is a simple demo for belief propagation algorithm

资 源 简 介

It is a simple demo for belief propagation algorithm

详 情 说 明

信念传播算法是一种用于概率图模型的推理算法，主要用于计算网络中变量的边缘概率分布。该算法基于消息传递机制，通过迭代更新节点之间的信息来逼近最终的概率分布结果。

在信念传播算法中，每个节点会向其邻居节点发送消息，这些消息包含了当前节点对其邻居状态的信念或概率估计。随着消息在网络中的传递，节点会根据收到的信息更新自身的信念，并进一步发送新的消息。最终，当算法收敛时，每个节点的信念会稳定下来，形成对变量边缘概率的合理估计。

该算法广泛应用于马尔可夫随机场（MRF）和贝叶斯网络等图模型，特别是在图像处理、错误纠正码（如LDPC码）以及社交网络分析等领域。信念传播算法的高效性使得它在处理大规模稀疏图时依然能保持较好的性能。