边界链码提取

资 源 简 介

边界链码提取

详 情 说 明

边界链码提取是一种常见的图像处理技术，主要用于描述物体轮廓的形状特征。该算法基于Freeman链码原理，通过对轮廓点的方向编码来压缩表示边界信息。

在MATLAB实现中，边界链码提取通常需要以下几个关键步骤：

首先需要进行图像预处理，将输入图像二值化，确保目标物体与背景分离清晰。常用的方法包括阈值分割或边缘检测。

接着需要找到物体轮廓的起始点。通常从图像左上角开始扫描，找到第一个属于物体的像素点作为起点。

然后按照8邻域或4邻域方式追踪边界。对于每个边界点，记录其相对于前一个点的方向变化，生成链码序列。

最后需要对链码进行归一化处理，消除起始点位置带来的差异性，使描述符具有旋转不变性。

当前实现可能存在的欠缺包括：对复杂轮廓的处理能力不足，对噪声敏感，或者缺乏链码的规范化处理。这些都可以通过改进追踪算法或增加后处理步骤来优化。