实现chirp信号的生成、采样、脉冲压缩

资 源 简 介

实现chirp信号的生成、采样、脉冲压缩

详 情 说 明

Chirp信号的生成、采样与脉冲压缩实现思路

在雷达和通信系统中，Chirp信号（线性调频信号）因其大带宽特性被广泛用于提高距离分辨率。以下是核心模块的实现逻辑：

Chirp信号生成 参数设计：需设定初始频率、终止频率、持续时间（脉宽）和采样率。频率随时间线性变化，通过相位积分（或直接调用现成函数）生成复数形式的信号。 带宽与分辨率：带宽（终止频率-初始频率）决定脉冲压缩后的主瓣宽度，直接影响距离分辨率。

采样处理 奈奎斯特约束：采样率需大于两倍信号最高频率（终止频率），避免混叠。 时域离散化：将连续信号按采样间隔离散化，生成数字信号序列。

脉冲压缩 匹配滤波器：通过Chirp信号的共轭反转构建滤波器，与接收信号卷积实现压缩。 旁瓣抑制：可引入窗函数（如汉明窗）降低旁瓣电平，但会轻微展宽主瓣。

扩展思考 多目标场景：脉冲压缩后可通过峰值检测区分多个目标的距离。 硬件实现：FPGA中常用频域乘法（FFT加速）替代时域卷积以提升效率。

该流程完整覆盖了从信号生成到压缩的雷达信号处理链路，适用于仿真和实际系统验证。