供应链遗传算法代码

资 源 简 介

供应链遗传算法代码

详 情 说 明

供应链网络中的设施选址优化是一个复杂的组合优化问题，传统的精确算法难以解决大规模实例。遗传算法作为一种启发式优化技术，通过模拟自然选择机制有效平衡搜索广度和深度。该算法通常将候选选址方案编码为染色体，每个基因代表特定位置是否被选中。初始种群随机生成后，通过评估适应度函数（如总运输成本、建设费用和服务覆盖率的加权组合）筛选优质个体。交叉操作交换不同染色体的基因片段，变异则随机翻转某些基因位，引入种群多样性。经过多代进化后，算法能收敛到近似最优解，尤其适合处理带容量约束的多级供应链网络设计问题。实际应用时需特别注意适应度函数的合理设计以避免陷入局部最优，同时采用精英保留策略保证算法稳定性。