基于MATLAB的多方法红外运动目标检测系统

资 源 简 介

本项目提供四种经典算法（帧间差分、背景差分、光流法、混合高斯模型）用于红外视频中的运动目标检测，支持灵活方法选择与目标区域提取，适用于红外监控与运动分析场景。

详 情 说 明

基于多方法的红外运动目标检测系统

项目介绍

本项目实现了一个红外视频中运动目标的检测系统。系统集成了帧间差分法、背景差分法、光流法和混合高斯模型法四种经典算法，能够有效检测和提取红外视频序列中的运动目标区域。代码结构清晰，注释详细，便于初学者理解和学习红外目标检测的基本原理和实现方式。

功能特性

• 多算法支持：提供四种经典运动目标检测算法
• 灵活输入：支持红外视频文件（avi、mp4等格式）和视频帧序列输入
• 参数可配置：允许用户自定义算法参数（阈值、高斯模型参数等）
• 丰富输出：生成目标检测结果视频、二值化图像序列、边界框坐标信息等
• 性能评估：提供检测率、误检率等算法性能指标统计
• 结果对比：支持不同方法的检测效果可视化比较

使用方法

1. 准备红外视频文件或图像序列
2. 根据需要修改算法参数配置
3. 选择目标检测方法（帧间差分/背景差分/光流法/混合高斯模型）
4. 运行主程序开始处理
5. 查看生成的检测结果和性能统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox
• 推荐内存：8GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的主要功能流程，包括视频数据读取与预处理、四种检测算法的调用执行、运动目标区域的识别与标记、检测结果的输出保存以及算法性能的评估比较。该文件作为系统的核心调度单元，实现了完整的红外运动目标检测流程。