PCA+LDA人脸识别

资 源 简 介

PCA+LDA人脸识别，识别率高于单独PCA或LDA算法。需要matlab dimension reducation toolbox。

详 情 说 明

在人脸识别领域，PCA和LDA是两种常用的算法。其中PCA算法可以提取图像的主要特征，而LDA算法则可以在这些特征中找到最具区分性的那些。最近的研究表明，将PCA和LDA算法相结合可以显著提高识别率，尤其是对于大规模数据集。为了实现这种算法的组合，您需要使用matlab dimension reducation toolbox来进行维度缩减。该工具箱能够帮助您将高维特征向量转换为低维表示，从而更好地应用PCA和LDA算法。