基于MATLAB的智能视频监控运动目标检测系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现智能视频监控，支持实时或离线视频流分析，自动识别并跟踪运动目标。集成多种背景建模方法，适应不同场景，提供目标分割、特征提取和运动轨迹分析功能，并配备可视化界面展示检测结果。

详 情 说 明

基于MATLAB的智能视频监控运动目标检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的智能视频监控运动目标检测系统，能够对实时或离线视频流进行分析，自动识别并跟踪运动目标。系统集成了多种先进的运动检测算法，提供从目标检测到轨迹分析的全流程解决方案，适用于安防监控、交通管理、行为分析等多种场景。

功能特性

• 多模式视频输入支持：兼容视频文件（avi、mp4、mov等）、实时摄像头（USB摄像头、网络摄像头）和图像序列（jpg、png格式）
• 多种检测算法：集成背景减除法（高斯混合模型、码本模型）、光流法（Lucas-Kanade、Horn-Schunck）和帧差法（三帧差法、自适应帧差）
• 完整处理流程：包含目标分割、特征提取、运动轨迹分析和性能评估
• 交互式可视化界面：实时显示原始视频、背景模型、检测结果和性能指标
• 参数可调节：提供灵敏度、学习率、最小目标尺寸等参数调节界面
• 丰富输出结果：生成带检测框的视频、目标信息CSV文件、统计报告和性能评估指标

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入系统主界面
2. 选择输入源：根据需求选择视频文件、摄像头或图像序列作为输入
3. 配置参数：根据场景特点选择合适的检测算法并调节相关参数
4. 开始分析：启动检测过程，系统将实时显示分析结果
5. 查看结果：检测完成后可查看生成的视频、数据文件和统计报告
6. 性能评估：使用内置评估模块计算检测准确率、误报率等指标

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡
• 摄像头支持：需要MATLAB支持的图像采集硬件

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，负责整合所有功能模块并管理整个检测流程。它实现了用户界面交互、视频流输入输出管理、算法调度执行、参数配置处理以及结果可视化展示等关键功能。通过该文件，用户可以完成从数据输入到结果输出的完整运动目标检测任务，并能够实时监控处理状态和调整检测参数。