Fast and Robust Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Based on Morphological Reconstruction and Membership Filtering

资 源 简 介

This code is an Implementation of a paper which is an improved FCM algorithm based on morphological reconstruction and membership filtering (FRFCM) that is significantly faster and more robust than FCM.

详 情 说 明

在本文中，我们介绍了一种基于形态学重建和成员过滤的改进型FCM算法（FRFCM），它是对FCM算法的显著改进，更加高效和稳健。该算法的基本思想是将成员函数过滤器引入标准FCM算法中，以消除由于噪声和异常值引起的不稳定性。在实现FRFCM算法时，我们使用了Python编程语言，并在多个数据集上进行了实验。实验结果表明，与标准的FCM算法相比，FRFCM算法在准确性和效率方面均有显著提高。这种优越性使得FRFCM算法成为了许多实际问题中的首选算法。