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在回归和分类问题中,高斯过程是一种常见的应用。它是一个概率模型,可以通过对数据进行注释来详细说明其应用。此外,高斯过程还有许多变体,每种变体都有其独特的优点和缺点。因此,在选择高斯过程时,需要仔细考虑其适用性,并根据需要进行修改和定制,以确保其在特定情况下的效果最佳。