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这份文档介绍了基于Matlab的稀疏表示中L1范数计算的源代码。在这个领域里,L1范数是一种常见的计算方法,它通常适用于处理高维度的数据。为了更好地理解这个源代码,我们需要先了解L1范数的定义和用途。L1范数是指向量中所有元素绝对值之和,而在稀疏表示中,它被用于压缩数据以及进行特征选择。本文将深入探讨这个算法的工作原理,以及如何在Matlab中实现它。同时,我们还将探讨如何调整参数以获得更好的结果,以及如何应用这个算法到实际的数据处理中。最后,我们将分享一些常见的问题和解决方案,帮助您更好地理解和使用这个源代码。