GM1_1 动态模型预测源代码，预测老年人口比重

资 源 简 介

GM1_1 动态模型预测源代码，预测老年人口比重

详 情 说 明

GM(1,1)模型是一种经典的灰色预测模型，特别适用于数据量较少且具有明显增长趋势的预测场景。在人口老龄化研究中，该模型能够有效地预测未来老年人口比重的变化趋势。

模型核心思路是通过对原始数据进行累加生成处理，削弱数据的随机性，建立一阶线性微分方程来揭示其内在规律。具体来说，首先对原始老年人口比重数据进行累加生成，然后构建白化方程进行参数求解，最终通过逆向累减还原得到预测值。

该模型在老龄化预测中的优势在于：仅需少量历史数据即可建模，对数据分布要求不高；通过动态调整机制可以不断修正预测结果；特别适合呈现指数增长特征的人口数据预测。实际应用中需要注意数据的光滑性检验和模型精度验证，必要时可通过残差修正提高预测准确性。

对于人口研究工作者而言，掌握GM(1,1)模型的原理和实现方法，能够为制定养老政策、医疗资源配置等决策提供可靠的数据支撑。这种预测方法不仅适用于老年人口比重预测，也可应用于其他具有类似特征的社会经济指标预测。