动态预测
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基于ARMA模型的线性时间序列分析与预测系统
本项目是基于MATLAB平台开发的平稳时间序列建模与预测平台，专门用于处理并分析具有线性波动特征的随机数据序列。系统的核心功能包括： 数据预处理与平稳性评估：通过单位根检验等统计手段判断原始序列的平稳性，并提供必要的平滑化处理功能。 模型识别与参数定阶：系统能够自动计算并绘制样本的自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）图谱，结合赤池信息准则（AIC）或贝叶斯信息准则（BIC）在搜索空间内自动筛选出最优的自回归阶数p和移动平均阶数q。 参数估计模块：采用极大似然估计或最小二乘法对ARMA模型的系数进
