实时预测
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在线支持向量回归(OSVR)实时预测系统
该项目提供了一个完整的MATLAB在线支持向量回归（OSVR）实现方案，专门用于处理随时间动态变化的数据流。系统核心基于增量学习和减量学习机制，允许模型在接收到新数据采样时，通过递归更新内核斜率矩阵和偏置项，无需对历史数据进行重新计算，从此极大地提升了处理效率并降低了内存消耗。本项目包含一个标准的预测示例，演示了从初始离线预训练到在线实时更新的全过程。内置函数封装了复杂的矩阵运算逻辑，支持多种核函数类型（如线性核、多项式核和径向基核），并能自动管理支持向量集，确保模型在复杂非线性场景下的泛化能力。应用范围
