对地震数据进行gabor反褶积处理

资 源 简 介

对地震数据进行gabor反褶积处理

详 情 说 明

Gabor反褶积是一种常用于地震数据处理的技术，主要用于提高地震记录的分辨率。这种方法的本质是通过消除地震子波的影响，来还原地下反射系数的真实情况。

Gabor反褶积的核心思路基于时频分析。传统的反褶积方法通常在时间域或频率域处理，而Gabor变换能够同时在时间和频率上分析信号，更准确地描述非平稳地震信号的特征。处理过程大致分为三个阶段：首先通过Gabor变换将地震数据转换到时频域；然后在时频域估算地震子波并进行反褶积运算；最后将结果反变换回时间域。

这种方法相比常规反褶积有两个明显优势：一是能处理非平稳信号，因为实际地震数据中的子波通常会随传播时间发生变化；二是可以通过时频域的局部化处理更好地保留有效信号。实际应用中，Gabor反褶积能显著提高薄互层的识别能力，使地震剖面展示更清晰的地层界面。

验证方法上，通常采用合成地震记录进行测试。先构建已知反射系数的理论模型，然后与给定的子波卷积生成合成地震道，最后对合成数据实施Gabor反褶积，将结果与原始反射系数对比，评估处理效果。在实际数据应用中，处理前后的频谱对比以及同相轴连续性的改善都是有效的质量评价指标。