基本粒子群

资 源 简 介

基本粒子群

详 情 说 明

配电网重构是电力系统优化的重要环节，而IEEE33节点系统作为经典测试案例，常被用于验证算法的有效性。基本粒子群算法（PSO）因其实现简单、收敛速度快等特点，特别适合作为初学者接触优化问题的入门工具。

核心思路分为三个层次：首先通过粒子群算法生成网络拓扑的开关状态组合，每个粒子代表一种可能的开关配置方案；然后采用前推回代法进行潮流计算，验证该拓扑下的网络损耗等目标函数值；最终通过迭代比较，寻找使网损最小的最优结构。

前推回代法在此过程中承担关键作用——先由末端节点向电源点回代计算功率分布，再由电源点向末端前推计算电压降落，这种交替计算方式特别适合辐射状配电网的潮流分析。程序中的中文注释会重点解释粒子速度更新公式、开关编码规则等初学者易混淆的概念。

对于想掌握电力系统优化的学习者，这个实现案例能同时训练两种核心能力：理解智能优化算法在离散问题中的应用，以及熟悉配电网潮流计算的工程实现逻辑。值得注意的是，重构时需要处理环网约束、电压约束等条件，这些边界条件的编程处理也包含在注释要点中。