基于齐次泊松点过程（HPPP）的建模方法

资 源 简 介

基于齐次泊松点过程（HPPP）的建模方法

详 情 说 明

齐次泊松点过程（HPPP）是一种在无线通信网络建模中广泛应用的概率模型。它特别适合于描述蜂窝网络中基站或用户的随机空间分布。与传统六边形建模方法相比，HPPP提供了更接近现实场景的随机性特征。

在多层异构蜂窝网络场景下，HPPP建模的核心思想是将不同层级的基站视为独立的泊松点过程。每个层级的基站根据其密度参数随机分布在平面上。这种建模方式能够很好地反映实际网络中基站部署的不规则特性。

信道增益矩阵的计算通常需要考虑基站和用户的位置关系、路径损耗模型以及阴影衰落等因素。HPPP模型下，由于基站位置具有随机性，信道增益计算需要结合距离分布的概率特性。

六边形模型作为传统蜂窝网络建模方法，虽然结构规整便于分析，但难以准确反映实际网络部署的随机性和不均匀性。相比之下，HPPP模型通过调整密度参数，可以更灵活地适应不同部署场景。

值得注意的是，2012年发表在IEEE trans上的相关论文为这一领域奠定了重要理论基础，提出了基于HPPP的异构网络性能分析方法。这种方法后来被广泛用于网络覆盖概率、频谱效率等关键性能指标的推导。