对滚动轴承的故障诊断

资 源 简 介

对滚动轴承的故障诊断

详 情 说 明

滚动轴承作为旋转机械中的核心部件，其健康状态直接影响设备运行安全。现代故障诊断技术主要采用多维度信号分析方法：

时域分析 直接提取振动信号的统计特征（如峰值、峭度、RMS值），通过阈值比较初步判断异常。波形冲击特性可反映早期局部损伤，但易受噪声干扰。

频域分析（FFT） 将时域信号转换为频域后，故障会表现为特征频率成分（如轴承内圈、外圈、滚动体的故障频率）。频谱分析能精确定位故障类型，但需配合包络解调处理微弱信号。

小波变换 通过多尺度分解克服FFT的固定分辨率局限，既能捕捉瞬态冲击（高频细节），又能分析趋势成分（低频近似）。小波包能量熵常作为故障程度量化指标。

数学形态学 采用结构元素对信号进行膨胀/腐蚀运算，有效提取脉冲特征并抑制背景噪声，尤其适合强噪声环境下的早期故障检测。

融合上述方法的混合诊断策略（如小波-形态学联合降噪+频域特征提取）已成为提高诊断准确率的主流方向。实际应用中还需考虑转速波动、负载变化等工况影响。