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磷虾群优化算法是一种受自然界磷虾群体行为启发的智能优化算法。它模拟了海洋中磷虾群体的觅食、扩散和聚集行为,通过群体协作来寻找最优解。
算法核心思路分为三个关键行为模拟:首先是觅食行为,磷虾个体根据食物浓度调整运动方向;其次是群体聚集效应,个体间保持适当距离形成高密度群体;最后是随机扩散机制,避免陷入局部最优。
相比传统优化算法,磷虾群优化具有更好的全局搜索能力和收敛速度,特别适合解决多维、非线性的复杂优化问题。算法在工程优化、参数调优等领域展现出独特优势,成为群体智能算法家族中的新成员。