ESPRIT DOA算法的稀疏表示求解

资 源 简 介

ESPRIT DOA算法的稀疏表示求解

详 情 说 明

ESPRIT算法是一种经典的波达方向(DOA)估计技术，其核心思想是利用传感器阵列接收信号中的旋转不变性。传统ESPRIT算法直接通过对信号子空间的分解来估计DOA，而稀疏表示求解则为该问题提供了新的解决思路。

稀疏表示将DOA估计问题转化为信号在过完备字典下的稀疏重构问题。这种方法利用信号在角度空间的稀疏性，通过构建包含所有可能来波方向的过完备字典，将DOA估计转化为寻找最稀疏解的过程。

在实现过程中，采用凸优化方法求解稀疏表示问题具有明显优势。凸优化可以确保获得全局最优解，避免了其他优化方法可能陷入局部最优的情况。特别是使用二阶锥规划或基追踪降噪等凸优化技术，能够有效地处理含噪声的观测数据。

该方法通过将阵列接收数据投影到稀疏表示框架下，利用l1范数最小化来促进解的稀疏性。与传统的子空间方法相比，稀疏表示ESPRIT算法在低信噪比、少快拍数等挑战性场景下表现出更好的估计性能，同时还能处理相干信号的情况。