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积累检测是雷达信号处理中的关键技术,主要用于从噪声背景中检测微弱目标信号。本次仿真分析重点研究三个核心性能指标与信噪比的变化关系:
发现概率(Detection Probability) 随着信噪比提升,系统正确识别目标的概率呈现"S"型增长曲线。在低信噪比区域增长缓慢,当超过检测门限后快速上升,最终趋近于100%。
虚警概率(False Alarm Probability) 该指标反映噪声被误判为目标的概率。通过设置合理的检测门限,可以控制虚警概率保持稳定,不随信噪比变化。典型系统通常将其约束在10^-6量级。
性能曲线特征 当绘制发现概率随信噪比变化曲线时,不同积累脉冲数会形成曲线族。脉冲积累能显著改善检测性能,表现为曲线向左移动(相同发现概率下所需信噪比降低)。
仿真中采用滑窗检测器结构,通过蒙特卡洛实验统计检测结果。关键参数包括:检测门限、噪声统计特性、目标起伏模型等。这种分析方法能为实际雷达系统设计提供理论依据。