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FRFT雷达目标检测方法是一种利用分数阶傅里叶变换进行信号处理的技术。该方法针对线性调频信号的特点,通过计算信号在不同分数阶下的能量分布来实现目标检测。
在传统雷达系统中,线性调频信号常用于提高距离分辨率。然而在实际应用中,运动目标会产生多普勒频移,导致信号出现非线性畸变。本文提出的方法通过FRFT变换将信号转换到最优分数阶域,在此域中LFM信号会呈现明显的能量聚集特性。
针对距离估计问题,该方法首先通过FRFT系数矩阵的峰值检测确定目标位置,然后利用分数阶域参数与距离的对应关系计算出精确的目标距离值。为了进一步提高检测性能,文中还提出了一种非线性补偿算法,该算法能够有效抑制多普勒效应带来的信号失真。
这种方法相比传统FFT处理具有更好的时频聚集性和抗干扰能力,特别适合处理高速运动目标的检测场景。通过非线性补偿后,系统的检测概率和测距精度都得到了显著提升。