光斑的中心提取：重心法和圆拟合

资 源 简 介

光斑的中心提取：重心法和圆拟合

详 情 说 明

在机器视觉和图像处理领域，光斑中心的精确定位是一个常见需求，广泛应用于激光校准、目标跟踪等场景。本文将介绍两种经典的光斑中心提取方法：重心法和圆拟合法，并说明如何通过迭代阈值优化预处理阶段。

预处理阶段采用迭代法确定最佳阈值，这是为了准确分离光斑与背景。通过多次计算图像灰度值的中间阈值并动态调整，最终得到稳定的二值化结果。这一步骤对后续中心提取的准确性至关重要。

重心法通过计算光斑区域内所有像素的灰度加权平均位置来确定中心点。其原理类似于物理中的质心计算，适用于亮度分布均匀或近似对称的光斑。该方法计算效率高，但对噪声和光斑形状的规则性较为敏感。

圆拟合法则是将光斑边缘像素点拟合成一个理想圆，以圆心作为光斑中心。这种方法对非理想圆形或存在缺损的光斑具有更好的鲁棒性，但计算量相对较大，需要先进行边缘检测或轮廓提取。

两种方法各有优劣：重心法速度快，适合实时性要求高的场景；圆拟合法精度高，适用于需要亚像素级定位的场合。实际应用中可根据光斑特性和系统需求选择，或结合使用以达到更好的效果。