​MATLAB 仿真MLSE，DFE，FFE均衡效率比较

资 源 简 介

​MATLAB 仿真MLSE，DFE，FFE均衡效率比较

详 情 说 明

在数字通信系统中，均衡技术是克服信道失真的关键技术。本文对比分析三种经典均衡算法在MATLAB仿真中的性能表现。

MLSE（最大似然序列估计）通过维特比算法实现最优序列检测，其计算复杂度随信道记忆长度指数增长，但误码率性能最优。该算法适合记忆长度较短的频选信道，但对计算资源要求较高。

DFE（判决反馈均衡器）采用前馈和反馈滤波器结构，利用已判决符号消除符号间干扰。其计算复杂度线性增长，硬件实现较简单，但存在错误传播问题，在中高信噪比下性能接近MLSE。

FFE（前馈均衡器）仅使用前向滤波器，结构最简单且无错误传播，但对深衰落信道补偿能力有限。适合计算资源受限且信道条件较好的场景。

仿真时需注意：1）信道模型选择（如多径参数）直接影响比较结果；2）FFE抽头数过多可能导致噪声增强；3）DFE的反馈延迟会引入额外误差。建议通过误码率曲线和计算耗时两个维度进行量化对比，根据具体应用场景的实时性要求和性能需求选择方案。