李纯明的DRLSE进行了改进

资 源 简 介

李纯明的DRLSE进行了改进

详 情 说 明

李纯明提出的距离正则化水平集演化(DRLSE)方法是图像分割领域的经典算法。近期研究对其进行了三方面关键改进：首先引入各向异性扩散机制，通过方向敏感的扩散过程增强弱边缘的保持能力，解决了传统方法在弱边界区域易泄漏的问题；其次采用改进的高斯滤波替代原模型的惩罚项，这一改进不仅保持了边缘定位精度，还显著降低了计算复杂度；最后通过优化演化方程的数值实现方式，使曲线演化速度提升约30%，特别适用于医学影像等对实时性要求较高的场景。这些改进使算法在保持DRLSE原有拓扑自适应优势的同时，对CT/MRI图像中灰度不均匀区域的划分效果尤为突出。