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在多属性目标决策问题中,我们常需要从多个候选方案中选出综合表现最优的一个。MATLAB提供了强大的数值计算和矩阵操作功能,非常适合实现这类决策分析。
首先需要明确评价指标和权重分配。通常采用层次分析法(AHP)或熵权法确定各属性的权重系数。对于定量指标可直接计算,定性指标则需要先进行标准化处理。
核心计算步骤包括:构建决策矩阵,对各属性数据进行归一化处理消除量纲影响;根据权重系数计算各方案的加权得分;最后通过TOPSIS法或简单加权法进行排序,确定最优解。
MATLAB的矩阵运算能高效处理这些计算过程,特别是其内置的归一化函数和排序函数可以简化实现流程。对于复杂问题,还可以结合优化工具箱进行求解。