Matlab版 PMV ppd计算程序

资 源 简 介

Matlab版 PMV ppd计算程序

详 情 说 明

PMV和PPD是评估室内环境热舒适度的两个重要指标。PMV（Predicted Mean Vote）预测平均投票值反映人群对热环境的主观感受，PPD（Predicted Percentage of Dissatisfied）预测不满意百分比则量化对热环境不满意的人数比例。

这个Matlab程序实现了PMV和PPD的精确计算，基于国际标准ISO 7730的热舒适度模型。计算过程考虑了六个关键参数：空气温度、平均辐射温度、空气流速、相对湿度、人体代谢率和服装热阻。

程序采用迭代算法求解皮肤温度和出汗蒸发散热等中间变量，确保计算结果符合标准要求。输出包括PMV值和对应的PPD百分比，可用于建筑环境设计、空调系统优化等领域的热舒适度评估。计算结果与标准参考值对比验证了程序的准确性。