灰色预测工具箱 GM tool

资 源 简 介

灰色预测工具箱 GM tool

详 情 说 明

灰色预测工具箱提供了一套完整的解决方案，特别适合处理小样本、不确定性较强的数据预测问题。其核心优势在于结合了多种数据优化技术，能够有效提升预测准确率。

工具箱首先会对原始数据进行智能预处理，自动识别并处理连续相等点等异常数据。之后通过算法自动选择最优平移变换参数c，确保数据满足建模要求。在建模阶段会进行残差分析，自动剔除偏离过大的坏点，保证模型稳定性。

最终采用新陈代谢灰色模型（xcdxgm11）进行预测，该模型通过不断用新数据替换旧数据的方式，使模型能够动态适应数据变化。相比传统灰色预测，新陈代谢机制显著提升了模型对趋势变化的捕捉能力。

主要功能模块包括残差分析工具、基础灰色预测模型和先进的新陈代谢预测模型，形成了一个从数据清洗到动态预测的完整工作流。这套方法在数据量有限但需要较高预测精度的场景中表现尤为突出。