短时傅里叶变换Matlab程序

资 源 简 介

短时傅里叶变换Matlab程序

详 情 说 明

短时傅里叶变换（STFT）是分析非平稳信号的重要工具，它通过在时间轴上滑动窗口来获得信号的局部频谱特征。在MATLAB中实现STFT通常需要以下几个关键步骤：

首先需要确定分析窗口的类型和大小。汉宁窗或海明窗是最常用的选择，窗口长度影响时间分辨率和频率分辨率的平衡。窗口越长频率分辨率越高，但会降低时间分辨率。

然后是重叠设置，相邻窗口之间的重叠量通常设为窗口长度的50%-75%。适当的重叠可以保证时频分析的连续性，同时避免冗余计算。

核心计算过程是通过循环在信号上移动窗口，对每个窗口内的信号段进行快速傅里叶变换（FFT）。MATLAB内置的fft函数能高效完成这个计算。

最后将各个窗口的FFT结果按时间顺序排列，就得到了时频谱图。可以用imagesc或pcolor函数可视化这个结果，横轴表示时间，纵轴表示频率，颜色强度代表对应时频点的能量。