线阵校正的经典NSF方法，针对阵列幅相误差进行

资 源 简 介

线阵校正的经典NSF方法，针对阵列幅相误差进行

详 情 说 明

NSF方法是线阵信号处理中经典的阵列幅相误差校正算法。该方法通过分析接收信号的统计特性，能够精确估计阵列中各阵元存在的幅度和相位误差。其核心思想是利用信号子空间与噪声子空间的特性差异，通过特征分解技术分离出误差参数。

该算法实现过程主要分为三个步骤：首先构建阵列的协方差矩阵，然后对矩阵进行特征值分解，最后通过子空间分析提取误差估计值。实测数据表明，该方法对相位误差的估计精度可达0.01度级别，具有极高的校正准确性。

NSF方法的优势在于不需要任何先验的校准信号源，仅依靠实际接收信号就能完成校准。这使得它特别适用于无法中断正常工作的在线校准场景。同时，算法对阵列几何形状没有特殊要求，可以广泛应用于不同类型的线阵系统。