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物流配送路径优化是现代供应链管理中的核心问题之一,其中车辆路径问题(VRP)尤为关键。在MATLAB环境下实现VRP求解时,传统方法需要手动输入各个节点间的距离矩阵,这个过程既耗时又容易出错。
通过智能化的距离计算模块,可以自动获取任意两点间的实际距离或运输成本。这种自动化处理主要基于两种技术路径:一是直接调用地图API获取真实路网数据,二是基于坐标点自动计算欧式几何距离。系统会自动生成符合VRP求解器要求的标准距离矩阵格式。
这种方法显著提升了VRP建模效率,开发者只需关注配送点的位置信息,无需预处理距离数据。特别适合多配送中心、动态需求等复杂场景,为后续的路径优化算法如遗传算法、模拟退火等提供了干净的数据输入。