基于深度学习的图像超分辨算法研究

资 源 简 介

基于深度学习的图像超分辨算法研究

详 情 说 明

图像超分辨率重建技术是指通过算法将低分辨率图像恢复为高分辨率图像的过程。近年来，随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的超分辨算法取得了显著进展。最具代表性的SRCNN（Super-Resolution Convolutional Neural Network）首次将深度学习引入该领域，通过三层卷积网络学习低分辨率到高分辨率的端到端映射。随后出现的FSRCNN、ESPCN等算法在计算效率上做出改进，而VDSR、EDSR等深度网络则通过增加网络深度来提升重建质量。最新研究还引入了GAN网络生成更真实的细节，如SRGAN算法。这类技术已广泛应用于医学影像、卫星遥感、安防监控等领域，但仍面临计算复杂度高、真实感不足等挑战。