MATLAB图像融合系统：基于小波变换与局部能量的自适应算法

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB图像融合系统，利用小波变换与局部能量分析实现多源图像的高效融合。系统包含两个核心模块：exercise1基于小波与局部能量方法，exercise2采用自适应算法，提升融合质量与灵活性。

详 情 说 明

基于小波变换与局部能量的自适应图像融合系统

项目介绍

本项目开发了一个先进的图像融合系统，通过小波变换与局部能量分析实现多源图像的自适应融合。系统包含两个核心融合模块：基于小波变换与局部能量的图像融合方法和自适应融合算法。同时集成了五个性能指标评价函数，能够对融合结果进行全面的客观质量评估。

该系统适用于可见光与红外图像融合、多聚焦图像融合、医学图像融合等多种应用场景，能够有效提取多幅源图像中的有用信息，生成质量更优的融合结果。

功能特性

• 多模态图像融合：支持可见光与红外、多聚焦、医学图像等多种类型图像的融合
• 双核心融合算法：

- 基于小波变换与局部能量的图像融合方法 - 自适应融合算法

• 全面质量评估：集成五个性能指标函数，提供客观的融合质量评价
• 灵活输入支持：支持M×N×3的RGB图像和M×N的灰度图像
• 标准化输出：输出与输入图像同尺寸的融合结果及详细的评价报告

使用方法

1. 准备数据：将待融合的已配准源图像放置在指定目录
2. 配置参数：根据需求调整融合算法参数
3. 执行融合：运行主程序开始图像融合处理
4. 查看结果：获取融合后的图像文件和质量评估报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像数据加载与预处理、融合算法调度执行、融合结果的可视化展示以及性能评估报告的生成。该文件整合了所有功能模块，为用户提供完整的图像融合处理流程，能够自动调用相应的融合算法和评价函数，确保系统各组件协同工作，最终输出高质量的融合图像和详细的评估分析报告。