异构网络切换中的模糊层次分析法

资 源 简 介

异构网络切换中的模糊层次分析法

详 情 说 明

在异构网络环境中，设备需要在不同类型的网络（如Wi-Fi、4G/5G、卫星通信等）之间进行切换，以保持最佳连接质量。网络切换决策涉及多个动态因素，例如信号强度、带宽、延迟、成本和用户偏好等，传统的硬性阈值方法可能无法充分权衡这些复杂指标。

模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP）为解决这一问题提供了有效工具。它结合了模糊逻辑和层次分析法（AHP）的优势，通过以下步骤实现异构网络切换决策：

构建层次模型 将切换问题分解为目标层（如最优网络选择）、准则层（信号强度、延迟等指标）和方案层（候选网络列表）。

模糊化判断矩阵 用三角模糊数替代传统AHP中的精确数值，更灵活地表达专家对指标间相对重要性的模糊评价（如“稍重要”“明显重要”）。

权重计算与一致性检验 通过解模糊化和特征向量法计算各层权重，确保逻辑一致性，避免矛盾判断。

动态评估与切换触发 实时采集网络参数并归一化，结合权重计算候选网络综合得分，触发得分最高的网络切换。

在MATLAB中实现时，可借助模糊工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）处理模糊数运算，或自定义三角模糊数类。关键点在于动态更新网络参数和模糊权重，以适应环境变化。这种方法尤其适合对实时性要求高但参数波动大的场景，如车载移动通信或无人机网络。