脑电信号分析，肌电采集

资 源 简 介

脑电信号分析，肌电采集

详 情 说 明

在多模态生物信号研究中，同步采集脑电（EEG）和肌电（EMG）信号能揭示运动控制背后的神经机制。偏直接一致（PDC）指数作为一种定向耦合度量工具，可量化不同频段下脑区与肌肉间的信息流方向。

核心分析流程分为三步：首先对原始信号进行预处理，通过滤波消除工频干扰和肌电伪迹；其次建立多变量自回归模型，计算信号间的频域因果关系；最后用PDC指数判定信息传递优势方向（如大脑皮层→肌肉或反向传递）。这种分析方法特别适用于研究运动想象、帕金森病等场景中神经肌肉耦合的异常模式。

实际应用中需注意EMG信号的幅值通常比EEG高2-3个数量级，因此信号归一化是关键步骤。此外，PDC对模型阶数敏感，可通过赤池信息准则优化参数。该方法突破了传统相关分析的对称性限制，为理解"脑-肌对话"提供了动态视角。