本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
这篇课设项目集成了多个信号处理与机器学习技术,特别适合作为多维数据分析的教学案例。在DOA(波达方向)估计部分,创新性地采用虚拟阵元技术解决物理传感器数量不足的问题,配合PCA特征提取降低数据维度,保留了信号的主要空间特征。
距离反比加权(IDW)方法被用来优化空间插值过程,通过小区域方差对比验证了该算法在局部精度上的优势。项目中实现的均值漂移跟踪算法,演示了如何通过迭代质心计算实现对动态目标的持续定位。
在电力系统仿真环节,构建了感应双馈发电机模型,其中预报误差法的参数辨识采用松弛策略,逐步调整估计权重,这种思想也可迁移至其他系统辨识场景。整个项目通过Matlab实现,代码结构清晰,突出了从理论到实践的转化过程。