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峰值检测法是信号处理中常用的一种特征提取技术,特别适用于从微动信号中识别关键特征点。该方法通过分析信号波形的局部极值来定位具有物理意义的特征点。
在微动特征提取应用中,峰值检测通常包含以下几个关键步骤:首先对原始信号进行预处理,包括滤波去噪和基线校正;接着通过滑动窗口或微分算法寻找信号的局部极大值点;然后根据预设的阈值条件筛选出符合要求的峰值;最后可以结合峰值间距、幅值等参数进行特征量化。
这种方法的优势在于计算效率高且物理意义明确,能够有效捕捉微动信号中的瞬态特征。实际应用中需要注意调整灵敏度参数来平衡检测精度与抗干扰能力,同时结合领域知识验证所提取特征的实际意义。