用于在时域中分析处理轴承故障数据的

资 源 简 介

用于在时域中分析处理轴承故障数据的

详 情 说 明

时域分析是轴承故障诊断中的基础技术手段，通过对原始振动信号直接进行特征参数计算，可以快速获取设备状态信息。本文介绍的程序专门针对轴承故障数据设计了完整的时域特征提取流程。

程序核心功能包含五大类时域特征参数计算：首先是基本统计量模块，计算信号均值反映基准位置，有效值（RMS）表征信号能量强度；其次是峰值指标模块，通过峭度系数检测冲击成分，利用裕度指标识别异常峰值；最后是波形分析模块，通过波形指标等参数评价信号分布特性。

针对典型轴承故障场景，程序预设了三类样本处理模式：正常状态数据、内圈故障数据和外圈故障数据。每类包含7组样本数据，共21组标准化数据集。处理流程采用滑动窗口技术实现分段特征提取，确保参数计算的稳定性。

该工具特别适合故障诊断初学者理解时域特征的实际应用价值，所有参数计算均采用经典信号处理算法实现，避免了频域转换等复杂操作。输出结果可直接用于后续的模式识别或状态分类，是机械故障诊断领域的基础分析工具。