用于对流域水文模型，进行敏感性分析

资 源 简 介

用于对流域水文模型，进行敏感性分析

详 情 说 明

对新安江模型进行参数敏感性分析是优化模型性能和减少不确定性的关键步骤。水文模型的参数通常具有复杂的相互作用，通过敏感性分析可以识别哪些参数对模型输出影响显著，从而指导参数率定和简化模型结构。

常用的敏感性分析方法包括局部法和全局法。局部法通过扰动单个参数分析其影响，计算效率高但可能忽略参数间的交互作用；全局法则同时扰动所有参数，如Morris筛选法或Sobol方法，能够更全面地评估参数敏感性。

在新安江模型中，参数如流域蓄水容量、蒸散发系数等对径流模拟结果影响较大。通过敏感性分析可以优先对这些关键参数进行率定，提高模拟精度。此外，分析结果还能帮助理解模型结构的合理性，为后续模型改进提供依据。

敏感性分析不仅是技术手段，更是理解模型行为和流域水文过程的重要途径。合理选择分析方法并正确解读结果，能显著提升水文模型的应用效果。