对三种不同数值的RCS，SNR相对检测距离的仿真以及对三种不同数值的雷达峰值功率，SNR相对检测距离的仿真

资 源 简 介

对三种不同数值的RCS，SNR相对检测距离的仿真以及对三种不同数值的雷达峰值功率，SNR相对检测距离的仿真

详 情 说 明

雷达系统性能评估中，RCS（雷达散射截面积）、SNR（信噪比）和峰值功率是影响检测距离的关键参数。本文通过仿真分析这三者的关联规律。

在固定其他参数条件下： RCS与检测距离的关系仿真： 选取小、中、大三种典型RCS值（如1㎡、10㎡、100㎡）进行对比。仿真结果表明，目标的RCS值越大，在相同SNR要求下可检测距离越远，且遵循雷达方程的4次方根关系。当RCS增大10倍时，理论检测距离增加约1.78倍。

峰值功率与检测距离的关系仿真： 对比低、中、高三种发射功率（如10kW、100kW、1MW）的雷达系统。仿真曲线显示，提升峰值功率能线性改善SNR，检测距离随功率增加呈4次方根增长。功率提升10倍可使检测距离扩展约1.78倍，与RCS的影响规律一致。

工程应用启示： 对于隐身目标（小RCS），需要通过提升功率或积累脉冲来补偿 功率和RCS对检测距离的影响程度相当，但功率调整受硬件限制更大 实际系统中需综合考虑参数间的权衡关系，例如功率增加可能带来散热问题

该仿真为雷达系统设计提供了参数敏感性分析的参考依据，有助于在不同应用场景下优化系统配置。