奇异点提取，故障诊断的小波分析

资 源 简 介

奇异点提取，故障诊断的小波分析

详 情 说 明

奇异点提取和故障诊断是电力系统维护中的关键技术，而小波分析为实现这些目标提供了强大的数学工具。在电力系统运行过程中，准确识别信号中的奇异点可以帮助工程师及时发现潜在的故障隐患。

小波变换因其良好的时频局部化特性，特别适合处理非平稳信号。通过选择适当的小波基函数，可以有效地提取电力信号中的突变点或异常特征。这些奇异点往往对应着设备故障或电网异常状态。

在电力系统负荷预测方面，短时预测对电网调度至关重要。小波分析能够将负荷序列分解到不同频带，分别预测后再重构，这样可以更好地捕捉负荷变化的局部特征。通过建立多尺度预测模型，可以显著提高预测精度。

特别值得注意的是，奇异点检测与负荷预测可以形成互补关系。一方面，异常数据点的有效识别可以提升预测模型的鲁棒性；另一方面，准确的负荷预测结果也为故障诊断提供了参考基准。这种协同应用充分体现了小波分析在电力系统中的多维价值。