相关维数估计工具箱

资 源 简 介

相关维数估计工具箱

详 情 说 明

相关维数估计工具箱是为分析复杂系统非线性特性而设计的专用工具集，主要用于从时间序列数据中计算系统的相关维数。这类工具箱通常包含以下核心功能：采用Grassberger-Procaccia算法实现相关积分的计算，通过改变嵌入维数观察标度区间变化，最终确定系统的分形维数特征。在非线性时间序列分析中，相关维数可用于区分混沌系统与随机噪声，同时为相空间重构提供关键参数依据。现代工具箱往往集成多尺度熵、Lyapunov指数等互补算法，支持多维数据可视化功能，适用于生物信号分析、气候模式研究等复杂系统建模场景。