稀尔波特－黄变换 工具箱

资 源 简 介

稀尔波特－黄变换 工具箱

详 情 说 明

希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform, HHT）是一种先进的信号处理方法，特别适用于非线性、非平稳信号的分析。该工具箱提供的全套m文件实现了HHT的核心算法流程。

HHT主要包含两个关键步骤：经验模态分解(EMD)和希尔伯特谱分析。EMD能够自适应地将复杂信号分解为若干本征模函数(IMF)，这些分量能够反映信号的局部特征。随后通过希尔伯特变换对每个IMF分量进行时频分析，得到具有物理意义的瞬时频率谱。

该工具箱适用于振动分析、生物医学信号处理、故障诊断等多个领域。相比传统傅里叶变换，HHT在处理非平稳信号时具有明显优势，能够准确反映信号的时变特性。工具箱中可能包含信号预处理、边界效应处理、模态混叠抑制等实用功能模块。