基于matlab语言的车牌字符分割技术

资 源 简 介

基于matlab语言的车牌字符分割技术

详 情 说 明

车牌字符分割技术是智能交通系统中的关键环节，直接影响后续字符识别的准确率。基于MATLAB的实现方案通常包含以下几个核心技术点：

图像预处理阶段会采用灰度化、二值化、边缘检测等操作增强车牌区域特征。MATLAB强大的图像处理工具箱为此提供了im2gray、edge等高效函数。

定位校正环节通过Hough变换检测倾斜角度，利用imrotate函数进行旋转校正。部分方案会结合投影法确定车牌精确边界，这对光照不均或污损车牌尤为重要。

字符分割的核心创新在于垂直投影与连通域分析的结合。首先通过垂直投影曲线定位字符间距，再结合连通域分析排除铆钉等干扰物。MATLAB的regionprops函数能高效提取连通域特征参数。

对于粘连字符的特殊情况，可采用改进的滴水算法或基于字符宽度的动态分割策略。部分最新研究开始尝试融入深度学习进行端到端分割，但传统方法在MATLAB环境下仍具有实时性优势。

该技术的实际效果取决于多个细节处理：中值滤波的窗口大小选择、二值化阈值的自适应计算、以及分割后的尺寸归一化处理等。清晰的字符分割结果为后续OCR识别奠定了重要基础。