​稳健自适应波束形成

资 源 简 介

​稳健自适应波束形成

详 情 说 明

稳健自适应波束形成是阵列信号处理中的关键技术，主要用于提升目标信号的信噪比并抑制方向性干扰。传统MVDR（最小方差无畸变响应）波束形成器在实际场景中容易因导向向量失配导致性能急剧下降，而鲁棒性改进方法通过建立导向向量不确定性集合，显著提升了系统在模型误差条件下的稳定性。

该技术通过数学优化手段（如凸优化或对角加载）约束波束形成器的权重系数，使其在干扰方位波动、阵元位置误差等非理想情况下仍能保持有效信号增强能力。其核心思想是将不确定性问题转化为可求解的优化模型，例如采用最差情况性能优化（Worst-Case Optimization）或概率约束方法。

应用领域横跨雷达目标跟踪、声纳探测、医学超声成像等场景，尤其在5G智能天线和助听器波束成形中展现出变革潜力。新兴研究方向正结合深度学习优化不确定性集的建模精度，进一步推动其在复杂电磁环境中的实用化进程。