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LDPC(低密度奇偶校验码)与64QAM(64进制正交幅度调制)结合是无线通信中常见的高效编码调制方案。在Matlab中进行此类仿真通常需要构建完整的通信链路模型,包含以下核心模块:
LDPC编码模块 采用稀疏校验矩阵生成校验位,通过迭代译码算法(如置信传播)实现接近香农限的性能。需注意码率选择与矩阵构造的规范性。
64QAM调制映射 将编码后的二进制序列分组为6比特符号,映射到复平面的64个星座点。需设计格雷编码以最小化相邻星座点的比特错误。
AWGN信道模拟 添加高斯白噪声模拟实际信道,通过调整信噪比(SNR)观察误码率(BER)变化曲线。
接收端处理 包含软解调(计算LLR对数似然比)和LDPC译码,其中解调器需考虑欧氏距离度量,译码器需设置最大迭代次数阈值。
仿真重点在于分析不同信噪比下BER与FER(帧错误率)的性能曲线,并可通过优化迭代次数或码率提升系统鲁棒性。实际实现时需注意矩阵运算的维度匹配问题。