MATLAB图像锐化：空域与频域增强系统

资 源 简 介

本项目实现基于空域梯度锐化和频域高通滤波的MATLAB图像增强系统，通过α参数灵活调节锐化强度，有效提升图像边缘细节。支持灰度图像处理，提供原图与结果对比可视化及边缘强度定量评估。

详 情 说 明

基于空域与频域锐化算法的图像增强系统

项目介绍

本项目针对灰度图像的轮廓与边缘细节增强需求，实现了两种经典的图像锐化算法：空域梯度锐化与频域高通滤波。系统通过拉普拉斯算子与巴特沃斯滤波器分别处理图像，用户可调节锐化强度参数α与频域截止频率D0，以获得最佳增强效果。处理结果通过并排对比直观展示，并辅以量化指标评估增强效果。

功能特性

• 双算法处理：集成空域拉普拉斯锐化与频域巴特沃斯高通滤波两种锐化方法
• 参数灵活调节：支持锐化强度α（范围0.1~0.5，默认0.2）与频域截止频率D0（默认30像素）的实时调节
• 可视化对比：并排显示原图、空域锐化结果与频域锐化结果，便于效果比较
• 定量评估：提供边缘强度变化等量化指标，客观评估增强效果
• 格式兼容：支持JPG、PNG等常见格式的单通道灰度图像输入

使用方法

1. 运行主程序文件，系统将自动加载默认测试图像或提示选择输入图像
2. 在参数设置区域调节α值与D0截止频率参数
3. 点击执行按钮，系统将依次进行空域与频域锐化处理
4. 查看输出的并排对比图像及量化评估报告
5. 可根据需要保存处理结果图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程：包含图像读取与预处理功能、空域拉普拉斯锐化算子的实现逻辑、频域巴特沃斯高通滤波算法的执行过程、多种结果可视化展示方法以及基于梯度变化的图像增强效果量化分析模块。